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应用场景多样化 人脸识别赋能“二师兄”也可刷

文章来源:LPL比赛下注    时间:2020-09-10 13:42

  

  ■人脸识别应用场景多样化 ■智能机器人全天候巡航
  人脸识别赋能 “二师兄”也可刷脸了

  在对疫情防控常态化和基本公共卫生服务规范化提出更高要求的当下,人脸识别加测温技术在各生活场景里的深入应用,愈发具有提高效率和减少感染的实际意义。

  广州日报全媒体记者在走访广州市内科技创新企业发现,在结合人工智能算法针对性优化的基础上,投入实际使用的人脸识别测温设备正广泛活跃在机场、地铁站和商业广场等人流密集场合,终端的体温检测误差不超过正负0.3摄氏度,极大地将安保人员从测温放行的重复劳动中解放出来。而在人脸识别测温这一具体应用以外,全媒体记者还了解到,来自广州本土的科技企业还将人工智能识别技术大规模落地在互联网敏感内容审查、“新基建”数据中心建设和养殖场智能化巡检等场景。

  文、图:广州日报全媒体记者 吴阳煜(除署名外)

 

  准确:结合人脸识别技术 红外热成像多点测温

  人潮汹涌的公共交通站点出入口,启动了疫情防控模式的机器人在五米的距离内,给探头前来往的十位行人同时完成测温,协助一线人员完成排查、防控任务,最大限度降低工作人员的感染风险。这是广州高新兴机器人有限公司研发的智能设备5G测温巡逻机器人。在今年2月,它成为全国首款走上“抗疫”现场的测温巡逻机器人。

  “机器人通过人体红外测温筛查、戴口罩智能识别、高音循环播报宣传、远程指挥调度及历史信息回溯等功能,达到快速部署、远程监管通透的目的。”高新兴高级产品经理班伟向全媒体记者介绍称,该款5G测温巡逻机器人还可以借助4G和5G进行深度适配,无需搭建网络,就能够做到快速切换工作场景。

  据了解,对于这样一款防疫测温机器人,研发时相对突出的技术难度在于,如何用监测高温火焰或烟雾的红外热成像来精准测量过往行人的体温,并且从而进一步形成筛查和追溯的闭环。“在实际应用中,机器人通过红外热成像在对人做标定时,会利用动态技术保证对人脸的持续跟踪。在热成像和可见光融合的基础上,后台系统会将敏感人物的单独画面截取出来提示监控者,体温异常人员的身份信息也能在机器人管理平台中以告警的方式呈现出来,远程监控的工作人员能实时收到报警信息,来实现整个过程的闭环。”

  “借助人工智能算法,结合人脸识别技术的人体红外测温设备,与人工手持测温设备相比准确度更高。”今年四月份,凭借旗下自研开发的AI人脸识别测温一体机,广州图普网络科技有限公司成为深圳市政府大型体温检测设备核准供应商。该公司首席战略官刘妍向全媒体记者介绍,在使用额温枪等人工手持设备进行测量时,需要对准手腕或额头等部位近距离进行测温,工作时属于基础纯单点测温,“我们的设备则采用红外多点阵列式芯片,并通过多维度的人工智能算法与模型,结合人脸各部位温度及环境温度,对体温数值进行精准矫正,得出的体温数据更加可靠。”

  赋能:算法+识别 助力新零售商业智能升级

  在科技浪潮不断升级的今天,建立在人工智能算法之上的识别技术,还为多个行业解决方案持续赋能。尤其是在新零售商业智能领域,能够基于店铺原有的监控摄像头接入人工智能识别系统,从而实现更低成本的数字化门店。“传统的线下品牌门店运营,想要通过接待效率和导购体验提升营业额,只能凭借店长和销售人员的管理经验和临场能力来提高。接入人工智能识别系统后,监控摄像头可升级为数据抓手,更有成效地提升顾客的购物体验及购买欲望。”刘妍以一家奢侈品店举例称,针对原先存在的顾客接待疏漏导致购物体验不佳等问题,人工智能技术能够将门店接待数据结构化,统计到店接待间隔时间等数据,并形成各类数据报表支撑店长制定及优化导购管理方案,且可通过数据反馈判断方案的可靠性,不断迭代优化方案以达到科学提升营业额的目的。

  同时,通过人工智能技术与大数据分析,还可为连锁门店选品及商品设计提供更为可靠的数据支撑,并为货架朝向及摆品优化提供数据依据,从而真正做到“千店千面”的门店运营:“比如某个生活百货连锁品牌,可能它一共有几千种货物可供给门店销售,但单个门店只能放得下一千个货物,这个时候该如何配货?通过人工智能识别,对到店顾客进行消费统计,结合店内停留时长与货架驻留轨迹分析,能够分析得出该门店服务的社区客群更想要什么,协助门店更好地洞察顾客特征和偏好品类。再将这个社区主要消费群体更需要购买的商品放在显眼位置,并结合数据分析获得货架朝向优化方案,从而极大地提升门店销售能力。”刘妍表示。

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